Signal Processing in the Vestibular System During Active Versus Passive Head Movements
Notice bibliographique
Résumé
In everyday life, vestibular receptors are activated by both self-generated and externally applied head movements. Traditionally, it has been assumed that the vestibular system reliably encodes head-in-space motion throughout our daily activities and that subsequent processing by upstream cerebellar and cortical pathways is required to transform this information into the reference frames required for voluntary behaviors. However, recent studies have radically changed the way we view the vestibular system. In particular, the results of recent single-unit studies in head-unrestrained monkeys have shown that the vestibular system provides the CNS with more than an estimate of head motion. This review first considers how head-in-space velocity is processed at the level of the vestibular afferents and vestibular nuclei during active versus passive head movements. While vestibular information appears to be similarly processed by vestibular afferents during passive and active motion, it is differentially processed at the level of the vestibular nuclei. For example, one class of neurons in vestibular nuclei, which receives direct inputs from semicircular canal afferents, is substantially less responsive to active head movements than to passively applied head rotations. The projection patterns of these neurons strongly suggest that they are involved in generating head-stabilization responses as well as shaping vestibular information for the computation of spatial orientation. In contrast, a second class of neurons in the vestibular nuclei that mediate the vestibuloocular reflex process vestibular information in a manner that depends principally on the subject's current gaze strategy rather than whether the head movement was self-generated or externally applied. The implications of these results are then discussed in relation to the status of vestibular reflexes (i.e., the vestibuloocular, vestibulocollic, and cervicoocular reflexes) and implications for higher-level processing of vestibular information during active head movements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».