Bedrock Geology, Physical and Physico-Chemical Properties of Teak Plantation Soil in Southwest Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The high rate of demand for this exotic timber product all over the world might have led to the over exploitation which has equally led to the current decline in the soil nutrient. This study therefore examined the differences in the soil physico-chemical properties of Teak plantations under basement and sedimentary rocks in south western Nigeria. 72 soil samples were collected; 36 from each of the two plantations underlying by Sedimentary and Basement complex of Ilaro and Olokemeji respectively. 12 Soil samples each from 3 quadrants each of 30m2 were selected from each age i.e. 1970, 1972 and 1975 within a site respectively across the two sites. Bulked soil samples were collected each from horizon A and B of topsoil and subsoil with depth of 0-15cm and 15-30cm respectively. Also, 18 soil samples 9 from each site were collected from 3 profiles section from their A, B and C-Horizons. All these samples were analysed for their physico-chemical parameters such as Electrical Conductivity (EC), pH, Total Dissoved Solid (TDS) and Temperature. Results of the physico-chemical parameters revealed higher values of EC and TDS in the top soil of the plantation underlain by basement complex rock while that underlain by sedimentary rock showed higher values in the subsoil. This is attributed to higher porosity in the sedimentary rock which encourage leaching of nutrients and minerals to the subsoil while fine grains soil of the residual soil of the basement rocks accommodate nutriens and mineral entrapments on the top soil. On the other hand pH in soil of both bedrocks geology revealed low values. The low values in Olokemeji plantations could be attributed to the weathering of granitic rocks which are acidic while that of Ilaro could be attributed to acid rain from nearby industial and automobile exhaust from Agbara and ewekoro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».