Why don't hospital staff activate the rapid response system (RRS)? How frequently is it needed and can the process be improved?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The rapid response system (RRS) is a process of accessing help for health professionals when a patient under their care becomes severely ill. Recent studies and meta-analyses show a reduction in cardiac arrests by a one-third in hospitals that have introduced a rapid response team, although the effect on overall hospital mortality is less clear. It has been suggested that the difficulty in establishing the benefit of the RRS has been due to implementation difficulties and a reluctance of clinical staff to call for additional help. This assertion is supported by the observation that patients continue to have poor outcomes in our institution despite an established RRS being available. In many of these cases, the patient is often unstable for many hours or days without help being sought. These poor outcomes are often discovered in an ad hoc fashion, and the real numbers of patients who may benefit from the RRS is currently unknown. This study has been designed to answer three key questions to improve the RRS: estimate the scope of the problem in terms of numbers of patients requiring activation of the RRS; determine cognitive and socio-cultural barriers to calling the Rapid Response Team; and design and implement solutions to address the effectiveness of the RRS. METHODS: The extent of the problem will be addressed by establishing the incidence of patients who meet abnormal physiological criteria, as determined from a point prevalence investigation conducted across four hospitals. Follow-up review will determine if these patients subsequently require intensive care unit or critical care intervention. This study will be grounded in both cognitive and socio-cultural theoretical frameworks. The cognitive model of situation awareness will be used to determine psychological barriers to RRS activation, and socio-cultural models of interprofessional practice will be triangulated to inform further investigation. A multi-modal approach will be taken using reviews of clinical notes, structured interviews, and focus groups. Interventions will be designed using a human factors analysis approach. Ongoing surveillance of adverse outcomes and surveys of the safety climate in the clinical areas piloting the interventions will occur before and after implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,271 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».