Information for Decision Making by Patients With Early-Stage Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe decisional roles of patients with early-stage prostate cancer in 9 countries and to compare the information they rated important for decision making (DM). METHOD: A survey of recently treated patients was conducted in Canada, Italy, England, Germany, Poland, Portugal, Netherlands, Spain, and Turkey. Participants indicated their decisional role in their actual decision and the role they would prefer now. Each participant also rated (essential/desired/no opinion/avoid) the importance of obtaining answers, between diagnosis and treatment decision, to each of 92 questions. For each essential/desired question, participants specified all purposes for that information (to help them: understand/decide/plan/not sure/other). RESULTS: A total of 659 patients participated with country-specific response rates between 58%-77%. Between 83%-96% of each country's participants recalled actually taking an active decisional role and, in most countries, that increased slightly if they were to make the decision today; there were no significant differences among countries. There was a small reliable difference in the mean number of questions rated essential for DM across countries. More striking, however, was the wide variability within each country: no question was rated essential for DM by even 50% of its participants but almost every question was rated essential by some. CONCLUSIONS: Almost all participants from each country want to participate in their treatment decisions. Although there are country-specific differences in the amount of information required, wide variation within each country suggests that information that patients feel is essential or desired for DM should be addressed on an individual basis in all countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».