Assessing Health Numeracy Among Community-Dwelling Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Quantitative information occupies a central role within health care decision making. Despite this, numeracy has attracted little research attention. Therefore, the purpose of this study was to (1) describe the health numeracy skill of a nonclinical, Canadian community-based senior population and (2) determine the relationship between health numeracy skill and prose health literacy, education, and math anxiety in this population. A convenience sample of 140 men and women, 50 + years, completed a questionnaire assessing demographic details, math anxiety, functional health literacy (Shortened Test of Functional Health Literacy for Adults STOFHLA), general context numeracy, and health context numeracy skills. Most participants had adequate functional health literacy (prose and numeracy) as measured by the STOFHLA, poorer general context numeracy skill, higher health context numeracy skill, and moderate math anxiety. Approximately 36% of the variation in general context numeracy scores and 26% of the variation in health context numeracy scores were explained by prose health literacy skill (STOFHLA), math anxiety, and attained education. This research offers an initial assessment of health numeracy skills as measured by three existing numeracy scales among a group of independently functioning older Canadian adults. This work highlights the need for clarification of the numeracy concept and refinement of health numeracy assessment instruments. Moreover, identifying patients' numeracy strengths and weaknesses will enable the development of focused numeracy interventions and may contribute to moving individuals further along the continuum of health literacy proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».