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Enregistrement W2124394806 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0000369

Forced Hydraulic Jumps below Abrupt Expansions

2011· article· en· W2124394806 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Hydro
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSillHydraulic jumpJumpGeologyDissipationFlow (mathematics)Structural basinFroude numberMechanicsGeotechnical engineeringMathematicsGeometryGeomorphologyPhysicsPetrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new approach for studying forced hydraulic jumps below abrupt symmetric and asymmetric expansions is introduced. Intensive experiments for two expansion ratios, one asymmetry ratio, and different solid sill heights and locations were conducted specifically for the spatial jump case as a critical design case. A new parameter correlating sill height and sill location is presented and found to play an important role in the basin’s design, scour, and flow patterns. Using this parameter gives distinguished relationships for predicting sequent depth, energy dissipation, and basin length for the preliminary or operating design in expected or unexpected flow conditions. Empirical equations and experimental regression curves are introduced to predict the sequent depth and the basin length at any sill height and sill location. Scour and flow patterns are intensively studied experimentally and qualitatively described for the symmetric and asymmetric basins with or without sills for the spatial jump. A numerical example is presented to illustrate the applicability of the study in preliminary and operating designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle