Systematic review of the fetal effects of prenatal binge-drinking
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The effects of binge-drinking during pregnancy on the fetus and child have been an increasing concern for clinicians and policy-makers. This study reviews the available evidence from human observational studies. DESIGN: Systematic review of observational studies. POPULATION: Pregnant women or women who are trying to become pregnant. METHODS: A computerised search strategy was run in Medline, Embase, Cinahl and PsychInfo for the years 1970-2005. Titles and abstracts were read by two researchers for eligibility. Eligible papers were then obtained and read in full by two researchers to decide on inclusion. The papers were assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scales and data were extracted. MAIN OUTCOME MEASURES: Adverse outcomes considered in this study included miscarriage; stillbirth; intrauterine growth restriction; prematurity; birth-weight; small for gestational age at birth; and birth defects, including fetal alcohol syndrome and neurodevelopmental effects. RESULTS: The search resulted in 3630 titles and abstracts, which were narrowed down to 14 relevant papers. There were no consistently significant effects of alcohol on any of the outcomes considered. There was a possible effect on neurodevelopment. Many of the reported studies had methodological weaknesses despite being assessed as having reasonable quality. CONCLUSIONS: This systematic review found no convincing evidence of adverse effects of prenatal binge-drinking, except possibly on neurodevelopmental outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».