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Enregistrement W2124402446 · doi:10.1139/p01-152

A method for recovering stratospheric minor species densities from the Odin/OSIRIS scattered-sunlight measurements

2002· article· en· W2124402446 sur OpenAlexafffundvenue
I. C. McDade, Kimberly Strong, C. S. Haley, J. Stegman, D. Murtagh, E. J. Llewellyn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésOsirisPhysicsDifferential optical absorption spectroscopyStratosphereSunlightSatelliteSpectrographRemote sensingRange (aeronautics)OccultationOpticsAbsorption (acoustics)Spectral lineAtmospheric sciencesAstrophysicsAstronomyMaterials scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for recovering minor species density profiles in the stratosphere from observations made with the OSIRIS (optical spectrograph and infrared imager system) instrument on the Odin satellite is described. The OSIRIS instrument measures limb radiances of scattered sunlight over the spectral range 2800 to 8000 Å, for tangent heights ranging from 10 to 100 km. We describe how the limb spectra may be processed using the DOAS (differential optical absorption spectroscopy) technique to derive apparent column densities for the minor atmospheric constituents O3, NO2, OClO, and BrO. We also show how these column densities, measured over a range of tangent heights, may be inverted using an iterative least-squares technique to determine the local density profiles. The procedures are illustrated using simulated limb radiances generated with a realistic OSIRIS instrument model. PACS Nos.: 42.68Mj, 94.10Dy

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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