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Enregistrement W2124406767 · doi:10.1111/j.1751-7893.2011.00323.x

Biological indicators of illness risk in offspring of bipolar parents: targeting the hypothalamic‐pituitary‐adrenal axis and immune system

2011· review· en· W2124406767 sur OpenAlexafffund
Anne Duffy, Ute Lewitzka, Sarah Doucette, Ana C. Andreazza, Paul Grof

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensCentre for Movement DisordersUniversity of TorontoDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOffspringEndophenotypeImmune systemEpigeneticsContext (archaeology)Hypothalamic–pituitary–adrenal axisBipolar disorderNeuroscienceBioinformaticsMechanism (biology)PsychologyMedicineHormoneBiologyImmunologyCognitionInternal medicineGeneticsGenePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: The study aims to provide a selective review of the literature pertaining to the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and immune abnormalities as informative biological indicators of vulnerability in bipolar disorder (BD). METHOD: We summarize key findings relating to HPA axis and immunological abnormalities in bipolar patients and their high-risk offspring. Findings derive from a review of selected original papers published in the literature, and supplemented by papers identified through bibliography review. Neurobiological findings are discussed in the context of emergent BD in those at genetic risk and synthesized into a neurodevelopmental model of illness onset and progression. RESULTS: BD is associated with a number of genetic and possibly epigenetic abnormalities associated with neurotransmitter, hormonal and immunologically mediated neurobiological pathways. Data from clinical and high-risk studies implicate HPA axis and immune system abnormalities, which may represent inherited vulnerabilities important for the transition to illness onset. Post-mortem and clinical studies implicate intracellular signal transduction processes and disturbance in energy metabolism associated with established BD. Specifically, long-standing maladaptive alterations such as changes in neuronal systems may be mediated through changes in intracellular signalling pathways, oxidative stress, cellular energy metabolism and apoptosis associated with substantial burden of illness. CONCLUSIONS: Prospective longitudinal studies of endophenotypes and biomarkers such as HPA axis and immune abnormalities in high-risk offspring will be helpful to understand genetically mediated biological pathways associated with illness onset and progression. A clinical staging model describing emergent illness in those at genetic risk should facilitate this line of investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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