Desynchronization of fronto-temporal networks during working memory processing in autism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mounting evidence suggests that autism is a network disorder, characterized by atypical brain connectivity, especially in the context of high level cognitive processes such as working memory (WM). Accordingly, atypical WM processes have been related to the social and cognitive deficits observed in children with autism spectrum disorder (ASD). METHODS: We used magnetoencephalography (MEG) to investigate connectivity differences during a high memory load (2-back) WM task between 17 children with ASD and 20 age-, sex-, and IQ-matched controls. RESULTS: We identified reduced inter-regional alpha-band (9-15 Hz) phase synchronization in children with ASD during the WM task. Reduced WM-related brain synchronization encompassed fronto-temporal networks (ps < 0.04 corrected) previously associated with challenging high-level conditions (i.e. the left insula and the anterior cingulate cortex (ACC)) and memory encoding and/or recognition (i.e. the right middle temporal gyrus and the right fusiform gyrus). Additionally, we found that reduced connectivity processes related to the right fusiform were correlated with the severity of symptoms in children with ASD, suggesting that such atypicalities could be directly related to the behavioural deficits observed. DISCUSSION: This study provides new evidence of atypical long-range synchronization in children with ASD in fronto-temporal areas that crucially contribute to challenging WM tasks, but also emotion regulation and social cognition processes. Thus, these results support the network disorder hypothesis of ASD and argue for a specific pathophysiological contribution of brain processes related to working memory and executive functions on the symptomatology of autism.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».