Species diversity of bats (Mammalia: Chiroptera) in forest fragments, primary forests, and savannas in central Amazonia, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The exact number of species of bats in Brazilian Amazonia is not precisely known because relatively few sites have been surveyed in detail. Here we present an updated species list of the bats of Alter do Chão at the delta of the Tapajós River in Pará State. Using mist nets and acoustic monitoring of echolocation calls we systematically surveyed 5 forest sites, 14 natural forest fragments, and 12 savanna sites. We captured 3978 bats representing 70 species, 40 genera, and 7 families. Fifty species were recorded in savannas, 44 in forest sites, and 41 in forest fragments. The mean capture rate was higher in savanna and forest sites (0.747 and 0.741 bats/mist-net-hour (mnh), respectively) than in forest fragments (0.483 bats/mnh). Our list includes new records for Brazil and extends knowledge of the distribution of some species. Species-accumulation curves and species-richness estimators indicate that 75100 bat species occur at Alter do Chão, suggesting that our inventory recorded approximately 6789% of the bat fauna there. Using cluster analysis we compared the bat fauna at Alter do Chão with the faunas from 17 other sites in the Neotropics. There was 65% similarity with the fauna from Manaus (Brazil), 60% with that from Iwokrama (Guyana), and 57% with that from Paracou (Franch Guiana). Aspects of the conservation status of some species present at Alter do Chão are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».