Tomato-rich (Mediterranean) diet does not modify inflammatory markers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mediterranean diet is rich in lycopene and has been reported to reduce cardiovascular events. The mechanism of prevention of cardiovascular events has not been clearly established. Our aim was to study the effects of a tomatoes-rich diet on markers of vascular inflammation. METHODS: Plasma concentrations of E-selectin, intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), and high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) were determined by ELISA in 103 apparently healthy volunteers. Volunteers were randomly assigned to two groups: 50 participants ate 300 g tomatoes daily for 1 month, and 53 participants ate their usual diet with tomatoes prohibited during that period. Markers of inflammation were measured before enrollment and 1 month after their assigned diet. RESULTS: The two diet groups had similar baseline clinical characteristics and similar baseline levels of inflammatory markers. After 30 days of assigned diet concentrations of hs-CRP, E-selectin and ICAM-1 were unchanged compared with baseline in the tomato-rich diet. However, ICAM-1 concentration was increased in the regular diet group from 247.55+/-55 ng/ml to 264.71+/-60.42 ng/ml (P=0.01). CONCLUSIONS: The mechanisms of benefit of the tomato-rich diet are not directly related to inhibition of markers of vascular inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».