Adjuvant Chemotherapy for Early Breast Cancer: Optimal Use of Epirubicin
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Learning Objectives After completing this course, the reader will be able to: Discuss the value of adjuvant chemotherapy in early breast cancer.Critically assess the use of anthracyclines as part of adjuvant chemotherapy.Describe the delivery of anthracyclines regarding dose, dose intensity, and dose density.Evaluate the use of trastuzumab in the adjuvant setting. Access and take the CME test online and receive 1 AMA PRA category 1 credit at CME.TheOncologist.com Anthracyclines are central components of adjuvant combination chemotherapy regimens for early breast cancer. Epirubicin is underutilized for this indication in the United States, where it was approved by the Food and Drug Administration in 1999, compared to Europe and Canada, where it gained approval in 1980. Use of epirubicin offers advantages in specific treatment settings and patient subsets, including situations where use of dose-dense and/or dose-intense protocols may provide additional benefits and where combinations including taxanes and/or trastuzumab may provide increased efficacy. Epirubicin also has a distinct safety profile compared to doxorubicin with regard to cardiotoxicity. In order to optimize treatment benefits and safety concerns for node-positive, node-negative and HER-2–positive patients as well as patients receiving neoadjuvant therapy and elderly patients it is worthwhile to consider the potential benefits of epirubicin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle