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Enregistrement W2124446601 · doi:10.1039/c3lc50194a

Controlled microfluidic switching in arbitrary time-sequences with low drag

2013· article· en· W2124446601 sur OpenAlexaff
Cassandra Niman, Jason P. Beech, Jonas O. Tegenfeldt, Paul M. G. Curmi, Derek N. Woolfson, Nancy R. Forde, Heiner Linke

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseLife Technologies Corporation
Mots-clésMicrofluidicsRange (aeronautics)Biological systemDragSurface (topology)Function (biology)Fluorescence microscopeFlow (mathematics)Computer scienceNanotechnologyBiophysicsMaterials scienceMechanicsPhysicsFluorescenceMathematicsOpticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to test the response of cells and proteins to a changing biochemical environment is of interest for studies of fundamental cell physiology and molecular interactions. In a common experimental scheme the cells or molecules of interest are attached to a surface and the composition of the surrounding fluid is changed. It is desirable to be able to switch several different biochemical reagents in any arbitrary order, and to keep the flow velocity low enough so that the cells and molecules remain attached and can be expected to retain their function. Here we develop a device with these capabilities, using U-shaped access channels. We use total-internal reflection fluorescence microscopy to characterize the time-dependent change in concentration during switching of solutions near the device surface. Well-defined fluid interfaces are formed in the immediate vicinity of the surface ensuring distinct switching events. We show that the experimental data agrees well with Taylor-Aris theory in its range of validity. In addition, we find that well-defined interfaces are achieved also in the immediate vicinity of the surface, where analytic approaches and numerical models become inaccurate. Assisted by finite-element modelling, the details of our device were designed for use with a specific artificial protein motor, but the key results are general and can be applied to a wide range of biochemical studies in which switching is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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