Biomimetic deposition of calcium phosphate minerals on the surface of partially demineralized dentine modified with phosphorylated chitosan
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to remineralize partially demineralized dentine sections using phosphorylated chitosan (P-chi) based on mimicking the nucleating role of the phosphorylated noncollagenous proteins in the biomineralization of dentine. The surface of partially demineralized dentine sections, mainly composed of type I collagen, were modified by covalent immobilization of P-chi on the collagen surface. The dentine sections were subsequently put into remineralizing solution for remineralization, and then the remineralizing effect was investigated. The remineralization effect of this methodology was compared with that of fluoride. Moreover, the influence of surface properties of samples on remineralizing effect was investigated. The experimental results indicated that the effect of fluoride on remineralization of dentine was limited when residual crystals were lacking on the surface of partially demineralized dentine, whereas the covalent immobilization of P-chi can significantly induce deposition of calcium phosphate minerals on the surface of the partially demineralized dentine. This biomimetic methodology resulted in favorable surface properties (i.e., highly negative charge and low interfacial free energy between substrate and remineralizing medium) for crystal nucleation. Thus, P-chi can facilitate surface remineralization of dentine and thereby could find application in the minimally invasive management of dentine caries and dentine hypersensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».