MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2124453254 · doi:10.1093/jrs/fet038

The Global Economic Crisis and the Future of Migration: Issues and Prospects. What Will Migration Look Like in 2045? By Bimal Ghosh.

2013· article· en· W2124453254 sur OpenAlexaffabout
Martin Josef Geiger

Notice bibliographique

RevueJournal of Refugee Studies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceGeiger counterPoliticsRefugee crisisPolitical economySociologyEconomic historyLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bimal Ghosh has worked as a senior director for the United Nations for many years, and was responsible for initiating a novel approach to migration under the label of ‘migration management’. In the early 1990s, his project on a ‘New International Regime for Orderly Movement of People’ (NIROMP) brought together some of today’s key stakeholders in the debate on migration management, including the International Organization for Migration (IOM) and other international institutions, in addition to states interested in identifying new solutions to ‘manage’ migration. The NIROMP project, devised on the basis of Ghosh’s recommendations in 1995 to the Commission on Global Governance, lobbied for a fundamental change in how to govern migration via a new ‘balanced’ and pragmatic approach. ‘Migration management’ also became rooted in the principle of developing a ‘regulated openness’ of states towards migrants and the goal of making migration work for all parties involved—not only for the benefit of the economy in receiving states but also for the development of countries of origin and the very individuals migrating to other countries. Besides his various appointments and achievements, one of Ghosh’s edited books (Managing Migration: Time for a New International Regime for Orderly Movements of People? Oxford: Oxford University Press, 2000) is a vivid testimony of his and other experts’ efforts to bring about this change in migration politics. More than a decade later, however, most of the recommendations made by Ghosh and other experts remain to be realized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Refugee StudiesMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207