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Enregistrement W2124463820 · doi:10.1503/cmaj.071168

The effect of patients' sex on physicians' recommendations for total knee arthroplasty

2008· article· en· W2124463820 sur OpenAlexaffvenueabout
Cornelia M. Borkhoff, Gillian Hawker, Hans J. Kreder, Richard H. Glazier, Nizar N. Mahomed, J G Wright

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensHealth Sciences CentreWomen's College HospitalSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryArthroplastyOdds ratioConfidence intervalTotal knee arthroplastyOsteoarthritisLogistic regressionPhysical therapyInternal medicineSurgeryAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The underuse of total joint arthroplasty in appropriate candidates is more than 3 times greater among women than among men. When surveyed, physicians report that the patient's sex has no effect on their decision-making; however, what occurs in clinical practice may be different. The purpose of our study was to determine whether patients' sex affects physicians' decisions to refer a patient for, or to perform, total knee arthroplasty. METHODS: Seventy-one physicians (38 family physicians and 33 orthopedic surgeons) in Ontario performed blinded assessments of 2 standardized patients (1 man and 1 woman) with moderate knee osteoarthritis who differed only by sex. The standardized patients recorded the physicians' final recommendations about total knee arthroplasty. Four surgeons did not consent to the inclusion of their data. After detecting an overall main effect, we tested for an interaction with physician type (family physician v. orthopedic surgeon). We used a binary logistic regression analysis with a generalized estimating equation approach to assess the effect of patients' sex on physicians' recommendations for total knee arthroplasty. RESULTS: In total, 42% of physicians recommended total knee arthroplasty to the male but not the female standardized patient, and 8% of physicians recommended total knee arthroplasty to the female but not the male standardized patient (odds ratio [OR] 4.2, 95% confidence interval [CI] 2.4-7.3, p < 0.001; risk ratio [RR] 2.1, 95% CI 1.5-2.8, p < 0.001). The odds of an orthopedic surgeon recommending total knee arthroplasty to a male patient was 22 times (95% CI 6.4-76.0, p < 0.001) that for a female patient. The odds of a family physician recommending total knee arthroplasty to a male patient was 2 times (95% CI 1.04-4.71, p = 0.04) that for a female patient. INTERPRETATION: Physicians were more likely to recommend total knee arthroplasty to a male patient than to a female patient, suggesting that gender bias may contribute to the sex-based disparity in the rates of use of total knee arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations253
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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