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Enregistrement W2124466636 · doi:10.1185/030079907x188198

Prescriptions for vitamin Damong patients taking antiresorptive agents in Canada

2007· article· en· W2124466636 sur OpenAlexaffabout
David A. Hanley, Qiaoyi Zhang, Marie‐Claude Meilleur, Panagiotis Mavros, Shuvayu S. Sen

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVitamin D and neurologyMedical prescriptionRaloxifeneAlfacalcidolCalcitriol receptorErgocalciferolInternal medicineDenosumabOsteoporosisCholecalciferolPharmacologyBreast cancerBone mineralCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Data on the rate of concomitant vitamin D use with antiresorptive medications are limited. Such information is important because vitamin D is indicated in patients with osteoporosis, including those receiving bisphosphonates, and there is evidence of inadequate use by these patients. OBJECTIVE: To examine prescription vitamin D utilization patterns. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A retrospective analysis of patients aged > or = 65 years was conducted in a Canadian pharmacy-insurance organization (RAMQ) who received at least one prescription for an antiresorptive agent (i.e., alendronate, risedronate, raloxifene) from January 1, 1996, through December 31, 2003, and did not switch to any other agent during the 1-year post period. Data on prescriptions of vitamin D formulations on the RAMQ formulary (e.g., alfacalcidol, calcitriol, cholecalciferol, doxercalciferol, ergocalciferol) were also captured. No data on generic or over-the-counter vitamin D preparations were available. A vitamin D and antiresorptive agent possession ratio (R(P)) was computed as: R(P) = SigmaD(SPVD) / SigmaD(SARR) where SigmaD(SPVD) = the sum of the days of supply with prescription vitamin D and SigmaD(SARR) = the sum of days of supply with alendronate, risedronate, or raloxifene A vitamin D and antiresorptive agent overlap ratio (R(0)) was computed as: R(0) = SigmaD(SPVDOARR) / SigmaD(SARR) where SigmaD(SPVDOARR) = the sum of days of supply of prescription vitamin D overlapping with alendronate, risedronate, or raloxifene, and SigmaD(SARR) = the sum of the days of supply with alendronate, risedronate, or raloxifene. RESULTS: A total of 46,226 antiresorptive treatment users were identified, > 90% of whom were women. A total of 17,151 (37.1%) had concomitant vitamin D prescriptions. The average duration of prescription therapy with alendronate, risedronate, or raloxifene was 247 days; and the mean duration of prescription vitamin D therapy was 83 days. Patients had a supply of vitamin D for 55% of days of antiresorptive agents therapy (R(P) = 0.55) and a vitamin D supply overlapping with 24% of their days on antiresorptive agents (R(o) = 0.24). Possession and overlap ratios were significantly higher in patients receiving once-weekly bisphosphonate prescriptions compared with once-daily regimens (bisphosphonates or raloxifene). Vitamin D prescriptions were also significantly more likely in patients receiving prescriptions for once-weekly bisphosphonates (odds ratio (OR) = 4.65; 95% CI = 4.29-5.05; p < 0.0001) and once-daily bisphosphonates (OR = 1.91; 95% CI = 1.76-2.07; p < 0.0001) compared with once-daily raloxifene. CONCLUSIONS: Despite the benefits of vitamin D for osteoporosis, most patients ( approximately 63%) receiving prescriptions for antiresorptive agents were not taking vitamin D, indicating a substantial treatment gap. The study is limited by including data only on (1) pharmacy claims, which do not equate to patient behaviors, such as filling or refilling prescriptions and/or taking the medications; and (2) prescription (but not generic or over-the-counter) vitamin D formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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