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Enregistrement W2124470899 · doi:10.1111/nph.13424

The origins of reproductive isolation in plants

2015· review· en· W2124470899 sur OpenAlexaff
Eric J. Baack, Maria C. Melo, Loren H. Rieseberg, Daniel Ortíz-Barrientos

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2015
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive isolationBiologyEvolutionary biologyGene flowIsolation (microbiology)Natural selectionAdaptation (eye)Genetic algorithmHybridSelection (genetic algorithm)EcologyGeneticsGenePopulationGenetic variationBioinformaticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Reproductive isolation in plants occurs through multiple barriers that restrict gene flow between populations, but their origins remain uncertain. Work in the past decade has shown that postpollination barriers, such as the failure to form hybrid seeds or sterility of hybrid offspring, are often less strong than prepollination barriers. Evidence implicates multiple evolutionary forces in the origins of reproductive barriers, including mutation, stochastic processes and natural selection. Although adaptation to different environments is a common element of reproductive isolation, genomic conflicts also play a role, including female meiotic drive. The genetic basis of some reproductive barriers, particularly flower colour influencing pollinator behaviour, is well understood in some species, but the genetic changes underlying many other barriers, especially pollen–stylar interactions, are largely unknown. Postpollination barriers appear to accumulate at a faster rate in annuals compared with perennials, due in part to chromosomal rearrangements. Chromosomal changes can be important isolating barriers in themselves but may also reduce the recombination of genes contributing to isolation. Important questions for the next decade include identifying the evolutionary forces responsible for chromosomal rearrangements, determining how often prezygotic barriers arise due to selection against hybrids, and establishing the relative importance of genomic conflicts in speciation. Contents Summary 968 I. Introduction 968 II. Reproductive barriers in plants 970 III. Geographic patterns and the origin of reproductive isolation 971 IV. Genetic changes and evolutionary drivers behind reproductive isolation 973 V. The timing of reproductive barriers 979 VI. Synthesis and future directions 980 Acknowledgements 981 References 981

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations410
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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