Progress in Assessing Physical Function in Arthritis: PROMIS Short Forms and Computerized Adaptive Testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Assessing self-reported physical function/disability with the Health Assessment Questionnaire Disability Index (HAQ) and other instruments has become central in arthritis research. Item response theory (IRT) and computerized adaptive testing (CAT) techniques can increase reliability and statistical power. IRT-based instruments can improve measurement precision substantially over a wider range of disease severity. These modern methods were applied and the magnitude of improvement was estimated. METHODS: A 199-item physical function/disability item bank was developed by distilling 1865 items to 124, including Legacy Health Assessment Questionnaire (HAQ) and Physical Function-10 items, and improving precision through qualitative and quantitative evaluation in over 21,000 subjects, which included about 1500 patients with rheumatoid arthritis and osteoarthritis. Four new instruments, (A) Patient-Reported Outcomes Measurement Information (PROMIS) HAQ, which evolved from the original (Legacy) HAQ; (B) "best" PROMIS 10; (C) 20-item static (short) forms; and (D) simulated PROMIS CAT, which sequentially selected the most informative item, were compared with the HAQ. RESULTS: Online and mailed administration modes yielded similar item and domain scores. The HAQ and PROMIS HAQ 20-item scales yielded greater information content versus other scales in patients with more severe disease. The "best" PROMIS 20-item scale outperformed the other 20-item static forms over a broad range of 4 standard deviations. The 10-item simulated PROMIS CAT outperformed all other forms. CONCLUSION: Improved items and instruments yielded better information. The PROMIS HAQ is currently available and considered validated. The new PROMIS short forms, after validation, are likely to represent further improvement. CAT-based physical function/disability assessment offers superior performance over static forms of equal length.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle