A Fungal Family of Transcriptional Regulators: the Zinc Cluster Proteins
Notice bibliographique
Résumé
The trace element zinc is required for proper functioning of a large number of proteins, including various enzymes. However, most zinc-containing proteins are transcription factors capable of binding DNA and are named zinc finger proteins. They form one of the largest families of transcriptional regulators and are categorized into various classes according to zinc-binding motifs. This review focuses on one class of zinc finger proteins called zinc cluster (or binuclear) proteins. Members of this family are exclusively fungal and possess the well-conserved motif CysX(2)CysX(6)CysX(5-12)CysX(2)CysX(6-8)Cys. The cysteine residues bind to two zinc atoms, which coordinate folding of the domain involved in DNA recognition. The first- and best-studied zinc cluster protein is Gal4p, a transcriptional activator of genes involved in the catabolism of galactose in the budding yeast Saccharomyces cerevisiae. Since the discovery of Gal4p, many other zinc cluster proteins have been characterized; they function in a wide range of processes, including primary and secondary metabolism and meiosis. Other roles include regulation of genes involved in the stress response as well as pleiotropic drug resistance, as demonstrated in budding yeast and in human fungal pathogens. With the number of characterized zinc cluster proteins growing rapidly, it is becoming more and more apparent that they are important regulators of fungal physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».