Construction of a <i>Plasmodium falciparum</i> Rab‐interactome identifies CK1 and PKA as Rab‐effector kinases in malaria parasites
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND INFORMATION: The pathology causing stages of the human malaria parasite Plasmodium falciparum reside within red blood cells that are devoid of any regulated transport system. The parasite, therefore, is entirely responsible for mediating vesicular transport within itself and in the infected erythrocyte cytoplasm, and it does so in part via its family of 11 Rab GTPases. Putative functions have been ascribed to Plasmodium Rabs due to their homology with Rabs of yeast, particularly with Saccharomyces that has an equivalent number of rab/ypt genes and where analyses of Ypt function is well characterized. RESULTS: Rabs are important regulators of vesicular traffic due to their capacity to recruit specific effectors. In order to identify P. falciparum Rab (PfRab) effectors, we first built a Ypt-interactome by exploiting genetic and physical binding data available at the Saccharomyces genome database (SGD). We then constructed a PfRab-interactome using putative parasite Rab-effectors identified by homology to Ypt-effectors. We demonstrate its potential by wet-bench testing three predictions; that casein kinase-1 (PfCK1) is a specific Rab5B interacting protein and that the catalytic subunit of cAMP-dependent protein kinase A (PfPKA-C) is a PfRab5A and PfRab7 effector. CONCLUSIONS: The establishment of a shared set of physical Ypt/PfRab-effector proteins sheds light on a core set Plasmodium Rab-interactants shared with yeast. The PfRab-interactome should benefit vesicular trafficking studies in malaria parasites. The recruitment of PfCK1 to PfRab5B+ and PfPKA-C to PfRab5A+ and PfRab7+ vesicles, respectively, suggests that PfRab-recruited kinases potentially play a role in early and late endosome function in malaria parasites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».