Clinical and pathological variables that predict changes in tumour grade after radical prostatectomy in patients with prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Preoperative Gleason score is crucial, in combination with other preoperative parameters, in selecting the appropriate treatment for patients with clinically localized prostate cancer. The aim of the present study is to determine the clinical and pathological variables that can predict differences in Gleason score between biopsy and radical prostatectomy. METHODS: We retrospectively analyzed the medical records of 302 patients who had a radical prostatectomy between January 2005 and September 2010. The association between grade changes and preoperative Gleason score, age, prostate volume, prostate-specific antigen (PSA), PSA density, number of biopsy cores, presence of prostatitis and high-grade prostatic intraepithelial neoplasia was analyzed. We also conducted a secondary analysis of the factors that influence upgrading in patients with preoperative Gleason score ≤6 (group 1) and downgrading in patients with Gleason score ≤7 (group 2). RESULTS: No difference in Gleason score was noted in 44.3% of patients, while a downgrade was noted in 13.7% and upgrade in 42.1%. About 2/3 of patients with a Gleason score of ≤6 upgraded after radical prostatectomy. PSA density (p = 0.008) and prostate volume (p = 0.032) were significantly correlated with upgrade. No significant predictors were found for patients with Gleason score ≤7 who downgraded postoperatively. CONCLUSION: Smaller prostate volume and higher values of PSA density are predictors for upgrade in patients with biopsy Gleason score ≤6 and this should be considered when deferred treatment modalities are planned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».