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Enregistrement W2124488572 · doi:10.1109/jsen.2011.2113374

Development and Experimental Evaluation of a Novel Piezoresistive MEMS Strain Sensor

2011· article· en· W2124488572 sur OpenAlexaff
Ahmed Mohammed, Walied A. Moussa, Edmond Lou

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiezoresistive effectSensitivity (control systems)Materials scienceDopingTemperature coefficientSiliconAnalytical Chemistry (journal)OptoelectronicsElectronic engineeringComposite materialChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the experimental evaluation of a new piezoresistive microelectromechanical systems strain sensor. The sensing chip is highly capable of measuring biaxial state of strain/stress. The sensing elements are p-type piezoresistors on (100) single crystal silicon aligned along [110] and its in-plane transverse. The concept of introducing geometric features to enhance the sensor sensitivity is investigated. The results of experimental evaluation and finite-element analysis (FEA) proved the viability of this concept to improve the sensor sensitivity. The microfabrication process utilizes five doping concentrations to explore the effect of doping level on the sensor performance. The sensor is developed considering applications under varying temperature conditions. Therefore, high doping concentration (more than 1 ×1019atoms/cm3) is favorable to reduce the sensor thermal drift. As a result, the sensor sensitivity is significantly reduced. Hence, geometric features are introduced in the sensor silicon carrier to compensate for the signal loss through stress concentration effect, which magnified the strain field in the proximity of the sensing elements. In addition, the use of full-bridge configuration reduced the overall temperature coefficient of resistance (TCR). At doping concentration of ~5 ×1019atoms/cm3, the measured strain sensitivity is 0.035 mV/με for input voltage of 5 volts, which corresponds to an effective gauge factor of ~7 and piezoresistive gauge factor of ~44. The effective gauge factor includes all the signal losses and the effect of bonding adhesive. Design and analysis, prototyping, and experimental evaluation are presented. Finally, guidelines to select the bonding adhesive and packaging scheme are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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