MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2124491280 · doi:10.1139/f01-008

Physical and biological processes over a submarine canyon during an upwelling event

2001· article· en· W2124491280 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Susan E. Allen, Carine Vindeirinho, Richard E. Thomson, Michael Foreman, David L. Mackas

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésCanyonSubmarine canyonOceanographyAdvectionGeologyThermoclineZooplanktonUpwellingEddyTurbulenceGeomorphologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Short, shelf-break canyons are shown to have a substantial influence on local water properties and zooplankton distribution. Barkley Canyon (6 km long) off the west coast of Vancouver Island was extensively sampled in July 1997 and found to have water property and current patterns similar to those observed over Astoria Canyon (22 km long) off the coast of Washington State. Results from Barkley Canyon reveal that the canyon influence can occur very close to the surface (at the thermocline depth of 10 m) and that, near the canyon rim, the stretching vorticity generated over the canyon is strong enough to produce a closed cyclonic eddy of sufficient strength to trap deep passively drifting tracers. Most zooplankton species are advected by the currents; those near the ocean surface pass over the canyon, while those at depth are advected toward the coast. Euphausiids (Euphausia pacifica and Thysanoessa spinifera), the strongest swimming zooplankton collected in the 1997 study, were most prevalent in the closed eddy region near the head of the canyon. The observed aggregation of these animals appears to be linked to their ability to remain at specific depths combined with advection by horizontally convergent flows in the eddy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2001
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic SciencesMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207