Can stereoscopic technologies build better surgeons? The effects of stereoscopy and spatial visualization ability on laparoscopic performance in surgical residents (536.12)
Notice bibliographique
Résumé
Acquisition of surgical skill is a multifaceted process, in which practice, and innate human factors such as spatial visualization ability (Vz) play key roles. Elevated Vz (HVz) is thought to facilitate surgical skill acquisition. The benefit of viewing laparoscopic skills in stereo (3D) is undetermined in experienced populations, and may show differing effects between those of variable Vz. The Vz of surgical residents will be evaluated using a Mental Rotations Test, and then surgical skill will be measured via the McGill Inanimate System for Training and Evaluation of Laparoscopic Skills (MISTELS). Participants will complete the MISTELS tasks in both 3D and monoscopic format (2D) while being randomly assigned to complete the task in either 2D first or 3D first. Scoring of the MISTELS is based on time, completion and efficiency. It is hypothesized that HVz individuals will score higher than LVz counterparts. Prior research in novice subjects suggests that the effects of 3D and 2D viewing yields variable results based on an individual’s Vz, such that LVz trainees may benefit more than HVz from 3D viewing after a period of experience. If 3D viewing enhances surgical skill in our subjects, it may suggest future use in laparoscopic training curricula. Comparison of current results with those of novice subjects may suggest the intervening effects of experience on the effect of Vz and/or viewing modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».