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Enregistrement W2124503274 · doi:10.1037/a0034673

Advancing complex explanatory conceptualizations of daily negative and positive affect: Trigger and maintenance coping action patterns.

2014· article· en· W2124503274 sur OpenAlexafffund
David M. Dunkley, Denise Ma, Ihno A. Lee, Kristopher J. Preacher, David C. Zuroff

Notice bibliographique

RevueJournal of Counseling Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePerfectionism, Procrastination, Anxiety Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésDisengagement theoryPsychologyCoping (psychology)DistressStressorAffect (linguistics)MoodDevelopmental psychologyMultilevel modelClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study addressed a fundamental gap between research and clinical work by advancing complex explanatory conceptualizations of coping action patterns that trigger and maintain daily negative affect and (low) positive affect. One hundred ninety-six community adults completed measures of perfectionism, and then 6 months later completed questionnaires at the end of the day for 14 consecutive days to provide simultaneous assessments of appraisals, coping, and affect across different stressful situations in everyday life. Multilevel structural equation modeling (MSEM) supported complex explanatory conceptualizations that demonstrated (a) disengagement trigger patterns consisting of several distinct appraisals (e.g., event stress) and coping strategies (e.g., avoidant coping) that commonly operate together across many different stressors when the typical individual experiences daily increases in negative affect and drops in positive affect; and (b) disengagement maintenance patterns composed of different appraisal and coping maintenance factors that, in combination, can explain why individuals with higher levels of self-critical perfectionism have persistent daily negative affect and low positive mood 6 months later. In parallel, engagement patterns (triggers and maintenance) composed of distinct appraisals (e.g., perceived social support) and coping strategies (e.g., problem-focused coping) were linked to compensatory experiences of daily positive affect. These findings demonstrate the promise of using daily diary methodologies and MSEM to promote a shared understanding between therapists and clients of trigger and maintenance coping action patterns that explain what precipitates and perpetuates clients' difficulties, which, in turn, can help achieve the 2 overarching therapy goals of reducing clients' distress and bolstering resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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