Nanoparticle Adjuvant Sensing by TLR7 Enhances CD8+ T Cell–Mediated Protection from <i>Listeria Monocytogenes</i> Infection
Notice bibliographique
Résumé
Developing new adjuvants and vaccination strategies is of paramount importance to successfully fight against many life-threatening infectious diseases and cancer. Very few adjuvants are currently authorized for human use, and these mainly stimulate a humoral response. However, specific Abs are not sufficient to confer protection against persisting infections or cancer. Therefore, development of adjuvants and immunomodulators able to enhance cell-mediated immune responses represents a major medical need. We recently showed that papaya mosaic virus nanoparticles (PapMV), self-assembled from the coat protein of a plant virus and a noncoding ssRNA molecule, are highly immunogenic in mice. PapMV can be used either as a vaccine delivery platform, through fusion of various epitopes to the coat protein or as adjuvant to enhance humoral immune responses against coadministered Ags or vaccines. However, the mechanisms that confer these immunomodulatory properties to PapMV and its ability to enhance T cell vaccines remain unknown. Using immunization studies in mice, we demonstrate in this paper that PapMV represents a novel TLR7 agonist with strong immunostimulatory properties. More importantly, pretreatment with PapMV significantly improves effector and memory CD8(+) T cell responses generated through dendritic cell vaccination increasing protection against a Listeria monocytogenes challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».