Drainage and agriculture impacts on fire frequency in a southern Illinois forested bottomland
Notice bibliographique
Résumé
Postsettlement (1909–2003) fire history of a forested bottomland in the Mississippi Embayment of southern Illinois, USA, was determined using fire-scar analysis. The study area is a forested bottomland hardwood site, with remnant pockets of the dominant presettlement bald cypress – tupelo (Taxodium–Nyssa) vegetation. Ditch drainage was installed in 1919, with agricultural clearing and abandonment varying throughout the early and mid-twentieth century. Commercial agricultural activities ceased after the site became part of a conservation area ca. 1950. The hydrology of the site was further modified in 1957 when it was inundated for waterfowl management. Both drainage and land clearing for agriculture were associated with increased fire frequency. Although drainage was a necessary precursor to agriculture across much of this landscape, land improvement played the stronger role in determining fire frequency. The mean fire interval for the study period (1895–1965) was 1.73 years, with a minimum of 1 year and a maximum of 15 years. This frequency contrasts with the complete fire exclusion that has prevailed in the area since 1965. These results have important implications for the maintenance and restoration of forested wetland ecosystems where the present fire regime differs dramatically from that under which the now-dominant forest vegetation developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».