Fusidic Acid Resistance Rates and Prevalence of Resistance Mechanisms among <i>Staphylococcus</i> spp. Isolated in North America and Australia, 2007-2008
Notice bibliographique
Résumé
Among 4,167 Staphylococcus aureus and 790 coagulase-negative Staphylococcus (CoNS; not S. saprophyticus) isolates collected consecutively from North American and Australian hospitals, only 87 (1.7% overall) isolates displayed a fusidic acid (FA; also known as CEM-102) MIC of > or = 2 microg/ml (FA resistance). These strains were further evaluated with a multiplex PCR to amplify the acquired resistance genes fusB, fusC, and fusD. Mutations in fusA and fusE were evaluated in all isolates showing an absence of acquired resistance genes and/or showing FA MIC values of > or = 64 microg/ml. S. aureus resistance rates were very low in the United States (0.3%) and were higher in Canada and Australia (7.0% for both countries). Among CoNS isolates, FA resistance rates were significantly more elevated than that for S. aureus (7.2 to 20.0%; the highest rates were in Canada). All 52 (41 CoNS) FA-resistant isolates from the United States showed FA MIC results of < or = 64 microg/ml, and 7 of 11 S. aureus isolates carried fusC. CoNS strains from the United States carried fusB or fusC. In Canada, fusB and fusC occurrences were similar among S. aureus and CoNS isolates, and modestly elevated FA MIC values were observed (all MIC results were < or = 32 microg/ml). Isolates from Australia showed MIC values ranging from 2 to 32 microg/ml, and S. aureus isolates were predominantly fusC positive. fusA mutations were detected in only three S. aureus isolates, conferring FA MIC values of 2 to 8 microg/ml. Target mutations have been considered the primary FA resistance mechanism among Staphylococcus spp.; however, acquired resistance genes appear to have a dominant role in resistance against this older antimicrobial agent. In summary, this study shows that acquired genes are highly prevalent among FA-resistant strains (>90%) in three nations with distinct or absence (United States) of fusidic acid clinical use.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».