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Enregistrement W2124510691 · doi:10.1186/1471-2156-6-52

Analysis of four DLX homeobox genes in autistic probands

2005· article· en· W2124510691 sur OpenAlexafffund
Steven P. Hamilton, Jonathan M. Woo, Elaine J. Carlson, Noël Ghanem, Marc Ekker, John L.R. Rubenstein

Notice bibliographique

RevueBMC Genetics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeneticsBiologyDLX5HomeoboxNonsynonymous substitutionGeneEnhancerExonProbandIntronSingle-nucleotide polymorphismTranscription factorMutationGenomeGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Linkage studies in autism have identified susceptibility loci on chromosomes 2q and 7q, regions containing the DLX1/2 and DLX5/6 bigene clusters. The DLX genes encode homeodomain transcription factors that control craniofacial patterning and differentiation and survival of forebrain inhibitory neurons. We investigated the role that sequence variants in DLX genes play in autism by in-depth resequencing of these genes in 161 autism probands from the AGRE collection. RESULTS: Sequencing of exons, exon/intron boundaries and known enhancers of DLX1, 2, 5 and 6 identified several nonsynonymous variants in DLX2 and DLX5 and a variant in a DLX5/6 intragenic enhancer. The nonsynonymous variants were detected in 4 of 95 families from which samples were sequenced. Two of these four SNPs were not observed in 378 undiagnosed samples from North American populations, while the remaining 2 were seen in one sample each. CONCLUSION: Segregation of these variants in pedigrees did not generally support a contribution to autism susceptibility by these genes, although functional analyses may provide insight into the biological understanding of these important proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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