Effect modification of endocrine disruptors and testicular germ cell tumour risk by hormone‐metabolizing genes
Notice bibliographique
Résumé
It has been hypothesized that the increased prevalence of testicular germ cell tumours (TGCT) may be attributable to endocrine disrupting chemicals, such as persistent organic pollutants (POPs); these may be modulated by hormone-metabolizing enzymes. Using data from 568 cases and 698 controls enrolled in the US Servicemen's Testicular Tumor Environmental and Endocrine Determinants Study, we examined associations between TGCT and POPs, including p,p'-dichlorodiphenyldichloroethylene, chlordane-related compounds and polychlorinated biphenyls (PCBs), modified by polymorphisms in five hormone-metabolizing genes (CYP17A1, CYP1A1, HSD17B1, HSD17B4 and AR). Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated using logistic regression models that stratified associations of POP exposure and TGCT risk by genotype. Two polymorphisms in CYP1A1, rs1456432 and rs7495708, modified the association between trans-nonachlor and total chlordanes and TGCT risk. Among men with a minor allele for rs1456432, those with the highest quartiles had an increased risk of TGCT (OR = 1.90, 95% CI, 1.01-3.56) compared with those with the lowest; there was no increased risk among men with the homozygous major allele genotype (p-interactions = 0.024). Similar results were seen for rs7495708. HSD17B4 rs384346 modified the associations between TGCT risk and PCB-118 and PCB-138 concentrations: the 45-55% reductions in TGCT risk for men with the highest quartiles compared with the lowest quartiles were only present in those who had a major homozygous allele genotype (p-interactions < 0.04). Thus, there are suggestions that certain CYP1A1 and HSD17B4 polymorphisms may modify the associations between POPs and TGCT risk. With false discovery rate values >0.2, however, caution is advisable when interpreting the findings of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».