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Enregistrement W2124515086 · doi:10.2174/187152512803530315

Mechanisms of Incretin Effects on Plasma Lipids and Implications for the Cardiovascular System

2012· review· en· W2124515086 sur OpenAlexafffund
Changting Xiao, Satya Dash, Gary F. Lewis

Notice bibliographique

RevueCardiovascular & Hematological Agents in Medicinal Chemistry · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDyslipidemiaIncretinChylomicronMedicineInternal medicineType 2 diabetesPostprandialEndocrinologyGlycemicApolipoprotein BDiabetes mellitusLipoproteinNiacinCholesterolVery low-density lipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dyslipidemia is a prominent feature of type 2 diabetes and insulin resistance that contributes to increased atherosclerosis and cardiovascular disease (CVD) risks under these conditions. Incretin-based therapies (GLP-1 receptor agonists and DPP-4 inhibitors) have recently been developed and are approved for clinical use for treatment of type 2 diabetes. Besides improved glycemic control, other benefits are being increasingly appreciated, one of which is improved plasma lipid profile. This review aims to summarize the evidence and potential mechanism of such agents in humans in modulating fasting and postprandial lipoprotein metabolism. Keywords: Apolipoprotein B-100, apolipoprotein B-48, cardiovascular disease, chylomicron, dipeptidyl peptidase-4, dyslipidemia, glucagon-like peptide-1, incretin-based therapies, triglyceride-rich lipoprotein, triglycerides, type 2 diabetes, very low-density lipoprotein

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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