Catching Ariadne by her thread: how a parasitoid exploits the herbivore's marking trails to locate its host
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical signals that can be associated with the presence of a host insect often work as arrestants in close range host location by parasitoids, leading to longer searching times on patches where such signals are present. Our current view of parasitoid host location is that by prolonging the search times in patches, randomly searching parasitoids enhance their chance of detecting host insects. However, prolonged search times are not necessarily the only modification in parasitoid behaviour. In this study, we examine the exploitation of host‐fruit marking pheromone of rose‐hip flies, Rhagoletis basiola Osten‐Sacken (Diptera: Tephritidae) by the specialized egg‐larval parasitoid Halticoptera rosae Burks (Hymenoptera: Pteromalidae). We provide evidence that the instantaneous probability that a host egg will be located by a searching parasitoid wasp differs markedly between pheromone‐marked and unmarked fruits. The arresting response to the marking pheromone, i.e., the prolonged time a wasp is willing to search on marked fruits, can only account for a small fraction of the difference in successful host location on marked and unmarked fruits. We further demonstrate that the time wasps require to locate the host egg is independent of the size of the rose‐hip harbouring the fly egg, and thus is independent of the area the wasp potentially has to search. A comparison of our findings with results of different search algorithms for parasitoid wasps suggests that wasps use the fly's pheromone marking trail as a guide way to the fly's oviposition site and thus the host egg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».