Twin deficits: squaring theory, evidence and common sense
Notice bibliographique
Résumé
OPENNESS AND FISCAL PERSISTENCE Simple accounting suggests that shocks to the government budget move the current account in the same direction, and this ‘twin deficits’ intuition leads many observers to call for fiscal consolidation in the US as a necessary measure to reduce the large external imbalance of this country. The response of other macroeconomic variables to budget developments, however, has important implications for ‘twin deficits’ and for this policy prescription. Focusing on the international transmission of fiscal policy shocks via terms of trade changes, we show that the likelihood and magnitude of twin deficits increases with the degree of openness of an economy, and decreases with the persistence of fiscal shocks. We take this insight to the data and investigate the transmission of fiscal shocks in a vector autoregression (VAR) model estimated for Australia, Canada, the UK and the US. We find that in less open countries the external impact of shocks to either government spending or budget deficits is limited, while private investment responds in line with our theoretical prediction. These results suggest that a fiscal retrenchment in the US may have a limited impact on its current external deficit. — Giancarlo Corsetti and Gernot J. Müller
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».