Kleptoparasitism of a Coyote (Canis latrans) by a Golden Eagle (Aquila chrysaetos) in Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
calves in the diet of nesting Golden Eagles in Finnmark, northern Norway. Ornis Fennica 84: 112-118. Kroll AM. 1993. Haul out patterns and behavior of harbor seals, Phoca vitulina, during the breeding season at Protection Island, Washington [thesis]. Seattle, WA: University of Washington, 142 p. norberg H, kojola I, AlKIO P, nylund M. 2006. Predation by Golden Eagle Aquila chrysaetos on semi-domesticated reindeer Rangifer tarandus calves in northeastern Finnish Lapland. Wildlife Biology 12:393-402. Parrish JK, Marvier M, Paine RT. 2001. Direct and indirect effects: Interactions between bald eagles and common murres. Ecological Applications 11: 1858-1869. Sherrod SK, Estes JA, White CM. 1975. Depreda tion of sea otter pups by bald eagles at Amchitka Island, Alaska. Journal of Mammalogy 56:701 703. Sherrod SK, White CM, Williamson FSL. 1976. Bi ology of the bald eagle on Amchitka Island, Alas ka. The Living Bird 15:143-182. skorupa JP. 1989. Crowned Eagles Strephanoaetus co ronatus in rainforest: Observations on breeding chronology and diet at a nest in Uganda. Ibis 131: 294-298. stalmaster M. 1987. The bald eagle. New York, NY: Universe Books. 227 p. thompson SP. 1989. Observations of bald eagles eat ing glaucous-winged gull eggs in western Wash ington. Northwestern Naturalist 70:13-14. Tjernberg M. 1981. Diet of the Golden Eagle Aquila chrysaetos during the breeding season in Sweden. Ecography 4:12-19. Watson JW, Stinson D, McAllister KR, Owens TE. 2002. Population status of bald eagles breeding in Washington at the end of the 20th century. Jour nal of Raptor Research 36:161-169.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».