Is cardiorespiratory fitness a determinant of cardiomyopathy in the setting of type 2 diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether high fitness attenuates the defects in left ventricular (LV) structure, function and triglyceride (TG) content in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). MATERIALS AND METHODS: Patients (n = 74) with T2DM and ≥1 additional cardiac risk factor were recruited to participate in this cross-sectional study. Outcome measures of interest were LV structure and function by magnetic resonance imaging (MRI) and myocardial TG content by (1)H-magnetic resonance spectroscopy (MRS). The primary exposure variable was cardiorespiratory fitness defined by peak oxygen consumption scaled to fat-free mass (FFM; VO2peak-FFM). RESULTS: Mean age was 53.5 years; 42.9% were women and mean glycosylated haemoglobin (HbA1c) was 8.0% with the mean duration of T2DM 8.2 years. VO2peak-FFM was crudely associated with both LV end systolic (r = 0.35, p = 0.002) and diastolic volumes (r = 0.32, p = 0.004), but not with ejection fraction (r = -0.15, p = 0.206), myocardial TG (r = -0.04, p = 0.734) or early diastolic peak filling rate (PFR; r = -0.01, p = 0.887). In multiple linear regression analyses, among measures of LV structure/function, VO2peak-FFM was independently associated only with LV end-diastolic volume (EDV) (β = 1.037, p = 0.038). CONCLUSION: In individuals with T2DM at increased cardiovascular (CV) risk, cardiorespiratory fitness is not associated with LV morphology, function or myocardial TG content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».