DIRECT VISUALIZATION AND QUANTITATION OF CYTOMEGALOVIRUS-SPECIFIC CD8+ CYTOTOXIC T-LYMPHOCYTES IN LIVER TRANSPLANT PATIENTS1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CMV infection remains a significant clinical problem in the context of LT. Changes in the magnitude of the CMV-specific CTL response after LT have not previously been assessed but may be important in determining the outcome of CMV infection. METHOD: We used a fluorescent HLA-B*0702-CMV peptide tetrameric complex to directly visualize and quantitate CMV-specific CD8+ CTL both in immunosuppressed patients after LT and in immunocompetent controls. RESULTS: CMV-specific CD8+ CTL, at a frequency ranging from 0.1 to 5.8% of CD8+, were detected in the peripheral blood of 22 of 25 B*0702, CMV immunoglobulin G seropositive individuals, with no difference observed between immunocompetent controls and patients >3 years after LT. In CMV seropositive LT recipients who did not have symptomatic CMV infection during the first 3 months after LT, CMV-specific CD8+ CTL magnitude initially decreased, then increased up to 5 times higher than pre-LT levels within 3 months. Two CMV seronegative recipients of seropositive donors had symptomatic CMV infection in association with high viral load. In both patients, no CD8+ CTL response was detected before the onset of symptoms, and a reduction in viral load was observed during antiviral therapy. However, polymerase chain reaction negativity was achieved only when a demonstrable CMV-specific CD8+ CTL response was generated. Responses were never observed in asymptomatic CMV seronegative patients. CONCLUSIONS: We suggest that the generation of CMV-specific CD8+ CTL may be driven by, and seems to coincide with the suppression of, viral reactivation. Direct monitoring of CMV-specific CD8+ CTL using an HLA-peptide tetramer may prove to be of value in the management of patients after LT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».