Overlap in the Functional Neural Systems Involved in Semantic and Episodic Memory Retrieval
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuroimaging and neuropsychological data suggest that episodic and semantic memory may be mediated by distinct neural systems [Cabeza, R., & Nyberg, L. Imaging cognition II: An empirical review of 275 PET and fMRI studies. Journal of Cognitive Neuroscience, 12, 1–47, 2000; Gabrieli, J. D. Disorders of memory in humans. Current Opinion in Neurology and Neurosurgery, 6, 93–97, 1993; Gabrieli, J. D. Cognitive neuroscience of human memory. Annual Review of Psychology, 49, 87–115, 1998; Squire, L. R. The organization and neural substrates of human memory. International Journal of Neurology, 21–22, 218–222, 1987; Squire, L. R., & Zola, S. M. Structure and function of declarative and nondeclarative memory systems. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A., 93, 13515–13522, 1996; Tulving, E. Multiple memory systems and consciousness. Human Neurobiology, 6, 67–80, 1987]. However, an alternative perspective is that episodic and semantic memory represent different modes of processing within a single declarative memory system. To examine whether the multiple or the unitary system view better represents the data we conducted a network analysis using multivariate partial least squares (PLS) activation analysis followed by covariance structural equation modeling (SEM) of positron emission tomography data obtained while healthy adults performed episodic and semantic verbal retrieval tasks [Duzel, E., Cabeza, R., Picton, T. W., Yonelinas, A. P., Heinze, H. J., Scheich, H., & Tulving, E. Task-related and item related processes in episodic and semantic retrieval: A combined PET and ERP study. Proceedings of the National Academy of Sciences, U.S.A., 96, 1794–1799, 1999]. It is argued that if performance of episodic and semantic retrieval tasks are mediated by different memory systems, then there should differences in both regional activations and interregional correlations related to each type of retrieval task, respectively. The PLS results identified brain regions that were differentially active during episodic retrieval versus semantic retrieval. Regions that showed maximal differences in regional activity between episodic retrieval tasks were used to construct separate functional models for episodic and semantic retrieval. Omnibus tests of these functional models failed to find a significant difference across tasks for both functional models. The pattern of path coefficients for the episodic retrieval model were not different across tasks, nor were the path coefficients for the semantic retrieval model. The SEM results suggest that the same memory network/system was engaged across tasks, given the similarities in path coefficients. Therefore, activation differences between episodic and semantic retrieval may reflect variation along a continuum of processing during task performance within the context of a single memory system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».