Interactions of<i>Haemophilus parasuis</i>and its LOS with porcine brain microvascular endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Haemophilus parasuis is a swine pathogen that causes Glässer's disease, which is characterized by polyserositis and meningitis. The pathogenesis of the H. parasuis infection is poorly understood. To cause meningitis, H. parasuis has to cross the blood-brain barrier (BBB) to gain access to the central nervous system (CNS). We recently showed that H. parasuis adheres to and invades porcine brain microvascular endothelial cells (PBMEC). The aim of this study was to evaluate the role of H. parasuis lipooligosaccharide (LOS) in the adhesion to PBMEC and to determine if H. parasuis (and/or its LOS) is able to induce apoptosis and activation of PBMEC. Results showed that adhesion of H. parasuis to PBMEC was partially mediated by LOS. Moreover, H. parasuis induces caspase-3-mediated apoptosis of PBMEC in a time--and dose--dependent manner, but its LOS did not seem to be involved in such a process. Furthermore, H. parasuis and, to a lesser extent, its LOS, was able to induce the release of IL-8 and IL-6 by PBMEC. Field strains of H. parasuis serotypes 4 and 5 induced similar levels of these inflammatory mediators. Our data suggest that H. parasuis uses cellular adhesion, induction of apoptosis and up-regulation of inflammatory mediators as mechanisms to invade the CNS via the BBB, and that LOS would play a certain but limited role in such pathological process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».