Innovations in imaging for chronic total occlusions: a glimpse into the future of angiography's blind-spot
Notice bibliographique
Résumé
Chronic total occlusions (CTOs) are a subset of lesions that present a considerable burden to cardiovascular patients. There exists a strong clinical desire to improve non-surgical options for CTO revascularization. While several techniques, devices, and guide wires have been developed and refined for use in CTOs, the inability of angiography to adequately visualize occluded arterial segments makes interventions in this setting technically challenging. This review describes the current status of several invasive and non-invasive imaging techniques that may facilitate improved image guidance during CTO revascularization, with the goals of improving procedure safety and efficacy while reducing the time required to complete these interventions. Cardiac imaging also has important potential roles in selecting patients most likely to benefit from revascularization as well as pre-procedural planning, post-procedural assessment of revascularized segments and long-term outcomes studies. Modalities discussed include non-invasive techniques, such as CT(computed tomography) angiography and cardiac magnetic resonance imaging (MRI), as well as invasive techniques, such as intravascular ultrasound, optical coherence tomography, intravascular MRI, and conventional angiography. While some of these techniques have some evidence to support their use at present, others are at earlier stages of development. Strategies that combine imaging techniques with the use of interventional therapies may provide significant opportunities to improve results in CTO interventions and represent an active area of investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».