Relationship Between Pacemaker Dependency and the Effect of Pacing Mode on Cardiovascular Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recently completed trial, the Canadian Trial of Physiological Pacing (CTOPP), showed that physiological pacing did not significantly reduce mortality, stroke, or heart failure hospitalization, but it did show that atrial fibrillation occurred less frequently in patients with physiological pacing. Many pacemaker patients experience only transient bradyarrhythmias with an adequate unpaced heart rate (UHR) and are not pacemaker-dependent. The purpose of the present analysis was to determine if pacemaker-dependent patients have an increased benefit from physiological pacing compared with non-pacemaker-dependent patients. METHODS AND RESULTS: Of 2568 patients included in the CTOPP trial, 2244 patients had a pacemaker dependency test performed at the first follow-up visit. The yearly event rate of cardiovascular death or stroke steadily increased with decreasing UHR in the ventricular pacing group, but it remained constant in the physiological pacing group. When the patients were subdivided to UHR </=60 bpm or >60 bpm, there was an interaction between pacing mode treatment and UHR subgroup. The Kaplan-Meier plot confirmed a physiological pacing advantage only in the UHR </=60 bpm subgroup. This differential effect was also present for the outcomes of cardiovascular death and total mortality. CONCLUSIONS: This study demonstrated that UHR at first follow-up has an important influence on how pacing mode selection affects cardiovascular death and total mortality. Pacemaker-dependent patients with low UHR will probably be paced frequently and will likely benefit from physiological pacing. In contrast, non-pacemaker-dependent patients will likely be paced infrequently and may not benefit from physiological pacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».