Reliability of patient-reported functional outcome in a joint replacement registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Patient-reported outcome measures (PROMs) are used by some arthroplasty registries to evaluate results after surgery, but non-response may bias the results. The aim was to identify a potential bias in the outcome scores of subgroups in a cohort of patients from the Danish Shoulder Arthroplasty Registry (DSR) and to characterize non-responders. METHODS: Patient-reported outcome of 787 patients operated in 2008 was assessed 12 months postoperatively using the Western Ontario Osteoarthritis of the Shoulder (WOOS) index. In January 2012, non-responders and incomplete responders were sent a postal reminder. Non-responders to the postal reminder were contacted by telephone. Total WOOS score and WOOS subscales were compared for initial responders (n = 509), responders to the postal reminder (n = 156), and responders after telephone contact (n = 27). The predefined variables age, sex, diagnosis, geographical region, and reoperation rate were compared for responding and non-responding cohorts. RESULTS: A postal reminder increased the response rate from 65% (6% incomplete) to 80% (3% incomplete) and telephone contact resulted in a further increase to 82% (2% incomplete). We did not find any statistically significant differences in total WOOS score or in any of the WOOS subscales between responders to the original questionnaire, responders to the postal reminder, and responders after telephone contact. However, a trend of worse outcome for non-responders was found. The response rate was lower in younger patients. INTERPRETATION: Non-responders did not appear to bias the overall results after shoulder replacement despite a trend of worse outcome for a subgroup of non-responders. As response rates rose markedly by the use of postal reminders, we recommend the use of reminders in arthroplasty registries using PROMs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».