Influence of HLA-B*5703 and HLA-B*1403 on Susceptibility to Spondyloarthropathies in the Zambian Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze the distribution of HLA-B alleles and to investigate their contribution in the susceptibility to spondyloarthropathies (SpA) in a sample population from Zambia, in order to determine a relationship between some HLA-B alleles and development of ankylosing spondylitis (AS), reactive arthritis (ReA), or undifferentiated SpA (uSpA). METHODS: . We selected 72 patients with SpA and found that 46 had uSpA, 23 ReA, and 3 AS. We also selected 92 matched controls; 55 of these had human immunodeficiency virus type I (HIV-I) infection. RESULTS: We found a significant increase in the rate of uSpA and ReA with features of Reiter's syndrome (RS) in HIV-positive individuals who carried the HLA-B*5703 allele (pc < 0.0001 and pc < 0.001, respectively). Among the significant new findings identified were the presence of B*1403 in 2 of the 3 AS patients (pc < 0.05, OR 47), confirming previous data in the Togolese population. CONCLUSION: The presence of B*5703 and HIV infection may not affect susceptibility to AS and ReA, but they do show an important influence in uSpA and RS. Our findings confirm that HLA-B*1403 is the only factor to increase the risk of AS in a sub-Saharan African population, whereas HLA-B27 was virtually absent in patients with AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».