Genetic map of triticale compiling DArT, SSR, and AFLP markers
Notice bibliographique
Résumé
A set of 90 doubled haploid (DH) lines derived from F(1) plants that originated from a cross between × Triticosecale Wittm. 'Saka3006' and ×Triticosecale Wittm. 'Modus', via wide crossing with maize, were used to create a genetic linkage map of triticale. The map has 21 linkage groups assigned to the A, B, and R genomes including 155 simple sequence repeat (SSR), 1385 diversity array technology (DArT), and 28 amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers covering 2397 cM with a mean distance between two markers of 4.1 cM. Comparative analysis with wheat consensus maps revealed that triticale chromosomes of the A and B genomes were represented by 15 chromosomes, including combinations of 2AS.2AL#, 2AL#2BL, 6AS.6AL#, and 2BS.6AL# instead of 2A, 2B, and 6A. In respect to published maps of rye, substantial rearrangements were found also for chromosomes 1R, 2R, and 3R of the rye genome. Chromosomes 1R and 2R were truncated and the latter was linked with 3R. A nonhomogeneous distribution of markers across the triticale genome was observed with evident bias (48%) towards the rye genome. This genetic map may serve as a reference linkage map of triticale for efficient studies of structural rearrangements, gene mapping, and marker-assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».