Phytotoxicity and Innate Immune Responses Induced by Nep1-Like Proteins
Notice bibliographique
Résumé
We show that oomycete-derived Nep1 (for necrosis and ethylene-inducing peptide1)-like proteins (NLPs) trigger a comprehensive immune response in Arabidopsis thaliana, comprising posttranslational activation of mitogen-activated protein kinase activity, deposition of callose, production of nitric oxide, reactive oxygen intermediates, ethylene, and the phytoalexin camalexin, as well as cell death. Transcript profiling experiments revealed that NLPs trigger extensive reprogramming of the Arabidopsis transcriptome closely resembling that evoked by bacteria-derived flagellin. NLP-induced cell death is an active, light-dependent process requiring HSP90 but not caspase activity, salicylic acid, jasmonic acid, ethylene, or functional SGT1a/SGT1b. Studies on animal, yeast, moss, and plant cells revealed that sensitivity to NLPs is not a general characteristic of phospholipid bilayer systems but appears to be restricted to dicot plants. NLP-induced cell death does not require an intact plant cell wall, and ectopic expression of NLP in dicot plants resulted in cell death only when the protein was delivered to the apoplast. Our findings strongly suggest that NLP-induced necrosis requires interaction with a target site that is unique to the extracytoplasmic side of dicot plant plasma membranes. We propose that NLPs play dual roles in plant pathogen interactions as toxin-like virulence factors and as triggers of plant innate immune responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».