Solenoid coil for mouse-model MRI with a clinical 3-Tesla imager: body imaging
Notice bibliographique
Résumé
A solenoid coil was built for magnetic resonance imaging of the mice. A coil prototype composed of 5 turns, with a length of 4 cm and 2.5 cm radius was developed to acquire (whole) body mouse magnetic resonance images at 130 MHz and an insertable gradient coil set. Coil performance was measured using the Q factor for both the loaded and unloaded cases were 161.67 and 178.03, respectively. These Q factors compare very well with those values reported in the literature. The images were acquired with a clinical 3 T system equipped with a custom-built gradient insert coil and gradient echo image sequence. Both phantom and in vivo images showed good signal-to-noise ratio and uniformity. The electromagnetic interaction between the insertable coils and the solenoidal coil is poor, and no image artefacts are present in the whole-body image of the mouse. This preliminary experience has shown that consistent high quality MR images of the mice can be obtained using this particular hardware configuration, making it a promising method for acquisition of high-spatial resolution MR images of mice. Volume coils are still a good choice when combined with high field MR imagers and standard gradient echo sequences for the magnetic resonance imaging of the mouse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».