Work Activity in Pregnancy, Preventive Measures, and the Risk of Preterm Delivery
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this case-control study was to evaluate whether occupational conditions during pregnancy are associated with preterm delivery (PTD). Women whose work conditions changed following the use of a legally justified preventive measure (withdrawal from work or job reassignment) were also compared with those whose work conditions did not change. Cases (n = 1,242) and controls (n = 4,513) were selected from 43,898 women who had single livebirths between January 1997 and March 1999 in Québec, Canada. They were interviewed by telephone after delivery. Results showed association of PTD with demanding posture for at least 3 hours per day, whole-body vibrations, high job strain combined with low or moderate social support, and a cumulative index composed of nine occupational conditions. The adjusted odds ratio increased from 1.0 to 2.0 for PTD (ptrend < 0.0001) and from 1.0 to 2.7 for very PTD (<34 weeks; ptrend = 0.0015) as the number of conditions increased from zero to four or more. The associations for PTD and very PTD with most of the above-mentioned work conditions were weaker when exposures were eliminated following recourse to a legally justified preventive measure. This study provides relevant information on the possible influence of preventive measures on the risk of PTD in pregnant workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».