Alcohol and Repeated Deliberate Self-Harm
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repeated episode(s) of deliberate self-harm (RDSH) is a major risk factor for suicide. AIMS: To identify specific risk factors for RDSH among patients admitted following an episode of deliberate self-harm (DSH) through acute intoxication. METHODS: A prospective 6-month study was conducted with 184 patients (71% female) admitted to the emergency room (ER) as a result of self-poisoning (SP). RESULTS: Rate of RDSH stood at 18% after 6 months. The sociodemographic variables associated with repeated deliberate self-harm were to have no principal activity, consultation with a medical professional during the 6 months preceding the self-poisoning, and referral to psychiatric services upon release from the ER. The clinical variable associated with RDSH was alcohol addiction (OR=2.7; IC 95%=1.2-6.1, p<.05) as assessed at the time of the initial ER admission. CONCLUSIONS: When patients are initially admitted to the ER as a result of self-poisoning, it is important to evaluate specific factors, particularly alcohol use, that could subsequently lead to repeated deliberate self-harm. The goal is to improve the targeting and referral of patients toward structures that can best respond to their needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».