Number of manic episodes is associated with elevated DNA oxidation in bipolar I disorder
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) is a major public health problem characterized by progressive functional impairment. A number of clinical variables have been associated with progression of the disease, most notably number of affective episodes and presence of psychotic symptoms, both of which correlate with greater cognitive impairment, lower response rates for lithium, and possibly lower levels of neurotrophic factors. Oxidative damage to cytosine and guanosine (8-OHdG) has been described as a modulator of DNA methylation, but the extent of DNA oxidative damage involvement in BD remains unclear. The aim of this study was to evaluate the extent of DNA oxidative damage to 8-OHdG and 5-methylcytosine (5-HMec), as well as global methylation (5-Mec), in BD patients and healthy controls. Potential association with clinical variables was also investigated. DNA levels of 8-OHdG, 5-HMec and 5-Mec were measured in 50 BD type I patients and 50 healthy controls. DNA 8-OHdG levels were higher in BD patients compared to healthy controls and found to be positively influenced by number of previous manic episodes. BD subjects had lower levels of 5-HMec compared to controls, whereas this measure was not influenced by the clinical features of BD. Number of manic episodes was correlated with higher levels of 8-OHdG, but not of 5-Mec or 5-HMec. Lower demethylation activity (5-HMec) but no difference in global 5-Mec levels was observed in BD. This finding suggests that oxidative damage to 8-OHdG might be a potential marker of disease progression, although further prospective cross-sectional studies to confirm neuroprogression in BD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».